什么是大數據,大數據的商業價值
日期:2022-04-20????作者:客來網絡
什么是大數據(Big data),百度百科的權威解釋:大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的【加工能力】【分析能力】通過加工分析實現數據的利用價值。從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

大數據的商業價值:
1、對顧客群體細分,為企業獲取精準的用戶信息
大數據可以對顧客群體進行細分,然后對每個群體,量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和大數據的分析技術使得對消費者實時分析的效率極高。為企業獲取精準的用戶信息,為營銷推廣提供指導方向,提高推廣效率。
2、模擬實境,發掘新的需求和提高投入的回報率
運用大數據模擬實境,發掘新的需求和提高投入的回報率?,F在越來越多的產品中都裝有傳感器,汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。
云計算和大數據分析技術使得商家可以在成本效率較低的情況下,實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。大數據技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘,從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報更高。
提高大數據成果在各相關部門的分享程度,提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。大數據能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把大數據成果和大數據分析,分享給能力比較薄弱的部門,幫助他們利用大數據創造商業價值。
3、數據存儲空間出租,獲取收益
企業和個人有著海量信息存儲的需求,只有將數據妥善存儲,才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言,這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易于使用的API,用戶可以方便地將各種數據對象放在云端,然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務,如北京開運聯合、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務,如中國移動的彩云業務。
4、管理客戶關系
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性),從不同角度深層次分析客戶、了解客戶,以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說,專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里,在群朋友圈里發布新產品預告、特價銷售通知,完成售前售后服務等。
5、個性化精準推薦
在運營商內部,根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的,比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等,而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后,可以將之延伸到商用化服務,利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷,今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。以日常的“垃圾短信”為例,信息并不都是“垃圾”,因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析后,可以給需要的人發送需要的信息,這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。
6、數據搜索
數據搜索是一個并不新鮮的應用,隨著大數據時代的到來,實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網絡、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來,即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。運營商掌握的用戶網上行為信息,使得所獲取的數據具備更全面維度,更具商業價值。
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